主要注意的是:
🤖📈💻💡大模型动态
科学家们，在用AI做出尝试
🔍 研究人员提出了一种简单而新颖的方法，只使用合成数据就能获得高质量的文本嵌入
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。
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